package com.creative.core.uitls.redis;

import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import cn.hutool.log.Log;
import cn.hutool.log.LogFactory;
import com.creative.core.domain.R;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.cache.CacheException;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.Collection;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import static com.creative.constant.Constants.CACHE_NULL_TTL;
import static com.creative.constant.Constants.COMMON_PAGE_DATA_TTL;


/**
 * 缓存工具类
 * 创建人: ling
 * 创建时间: 2025/04/23
 */
@Slf4j
@Component
public class CacheClient {

    private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public static final Log logger = LogFactory.get();

    public CacheClient(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

//    普通缓存
    public void set(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit){
        try {
            // 添加类型验证
            if (value instanceof Collection && ((Collection<?>) value).isEmpty()) {
                throw new IllegalArgumentException("禁止缓存空集合");
            }

            String json = JSONUtil.toJsonStr(value);
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, json, time, unit);
        } catch (Exception e) {
            throw new CacheException("缓存写入失败", e);
        }
    }
//    取得缓存
    /**
     * 缓存穿透
     * @param
     * @return {@link  }
     */
/*
    public <R, ID> R queryWithPassThrough(String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit){

//        可以加个布隆过滤器

        String key = keyPrefix + id;
        // 1.查询缓存
        String Json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
//        判断缓存是否存在
        if (StrUtil.isNotBlank(Json)){
            // 缓存存在,直接返回给前端,转换成JSON格式
            return JSONUtil.toBean(Json, type);
        }
//       判断命中的是否是空值
        if ("".equals(Json)){
            return null;
        }
        //  成功，根据id查询数据库
        R r = dbFallback.apply(id);

        // 缓存不存在(要查询的店铺id不存在)
        if (r == null) {
            // 5.1 不存在,将空值写入redis，返回错误
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "",CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
            return null;
        }

        // 4.2 id存在，写入redis
        this.set(key, r, time, unit);
        // 5.返回
        return r;

    }
*/

    //    逻辑过期
    public void setWithLogicalExpire(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit){
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(value);
//        设置逻辑过期时间
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(unit.toSeconds(time)));
//       写入redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }

    //    线程池
    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);

    /**
     * 逻辑过期
     * 缓存击穿
     * @param
     * @return {@link  }
     */
/*
    public <R,ID> R queryWithLogicalExpire(String keyPrefix, ID id,
                                           Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit ){

        String key = keyPrefix + id;
        // 1.查询缓存
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
//        判断缓存是否存在
        if (StrUtil.isBlank(shopJson)){
            // 缓存不存在
            return null;
        }
//        缓存存在，把json反序列化为对象
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(shopJson, RedisData.class);
        R r = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), type);
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
//        判断缓存是否过期
        if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())){
            //        缓存未过期，则返回商铺信息
            return r;
        }

//        缓存过期，则尝试获取互斥锁（更新商铺信息）
        String lockKey = LOCK_SHOP_KEY + id;
        boolean isLock = tryLock(lockKey);
//      判断是否获取互斥锁
        if (isLock){
//        获取互斥锁，则开启独立线程（线程池）,更新商铺信息，进行缓存重建,最后释放互斥锁
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(()->{
//                进行缓存重建
                try {
//                  查询数据库
                    R r1 = dbFallback.apply(id);

//                  写入redis
                    this.setWithLogicalExpire(key, r1, time, unit);
                } catch (Exception e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                }finally {
//                    释放互斥锁
                    unLock(lockKey);
                }
            });
        }
//        未获取互斥锁，则返回旧的商铺信息
        return r;

    }

*/

    //    缓存互斥锁
    private boolean tryLock(String key){
//        如果为空则，添加键    在 Redis 中以秒为单位设置一个带有过期时间的值，如果键 key 不存在则设置成功返回 true，否则返回 false。
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);
        return BooleanUtil.isTrue(flag);
    }

    //   释放锁
    private void unLock(String key){

        stringRedisTemplate.delete(key);
    }


}
